天翼云OpenClaw

天翼云OpenClaw官网:AI云电脑采用预装镜像方式,操作系统深度集成,支持一键切换和零配置启动

简介

天翼云 OpenClaw 提供灵活多样的技术部署方案，满足不同规模用户的算力与安全需求。核心交付形态包括AI云电脑、云主机、息壤智算一体机及息壤应用托管四大模式。AI云电脑采用预装镜像方式，将OpenClaw与操作系统深度集成，支持一键切换和零配置启动，适用于个人办公场景；云主机部署支持弹性扩展，用户可从单台测试环境平滑演进至集群化生产环境；息壤智算一体机采用软硬件一体化设计，整合昇腾算力与DeepSeek、Qwen等主流大模型，实现数据不出门、算力本地化的企业级部署；应用托管模式则将OpenClaw与配套生态全面打包，无需复杂配置即可实现企业级部署与安全协作一站式落地。所有方案均基于天翼云4.0分布式架构，支持公有云、私有云、混合云及边缘云多种形态，通过统一API实现跨平台调度，为开发者提供从个人探索到企业生产的全栈AI基础设施。

天翼云OpenClaw官网: https://www.ctyun.cn/act/OpenClaw

天翼云 OpenClaw：全能AI智能体上云的终极解决方案

什么是 OpenClaw

如果要用一句话描述 OpenClaw，那就是：一个真正会”干活”的 AI 智能体，而不是只会聊天的对话工具。

OpenClaw 的前身叫做 Clawdbot，后更名为 Moltbot，最终正式定名为 OpenClaw。它是一款基于 TypeScript 开发的开源 AI 智能体框架，设计定位是”7×24 小时在线的超级数字员工”。 与传统 AI 助手不同，OpenClaw 能够真正执行操作——通过 CDP 协议控制浏览器、发送电子邮件、运行 Shell 命令、操作文件、填写表单，并能记住长期目标与对话历史，实现完全自主的多步骤任务处理。 截至 2026 年 3 月，OpenClaw 在 GitHub 上已获得超过 24.7 万颗 Star，成为增长速度最快的开源项目之一，彻底引爆了中国乃至全球的 AI 智能体赛道。

天翼云（中国电信旗下云计算品牌）于 2026 年初迅速切入这一赛道，正式宣布全面支持 OpenClaw 的一键云端部署与运行，推出了覆盖云电脑、云主机、息壤应用托管、智算一体机等多个层次的完整解决方案，打通了 OpenClaw 从”极客玩具”到”普惠 AI 生产力工具”的最后一公里。

OpenClaw 的核心能力架构

真正的自主执行能力

OpenClaw 最根本的颠覆性在于它能”看、想、做”三步一气呵成。它不是简单地生成文本，而是能直接操作你的计算机环境：浏览网页并抓取数据、打开并编辑本地文件、执行代码并读取输出结果、通过 API 与外部服务交互。 授权后，OpenClaw 可以接管邮箱、监控信息流、自动汇总报告、定时执行任务——真正意义上成为一个不知疲倦的数字助理。

Skills 技能模块体系

OpenClaw 最具工程价值的设计是 Skills（技能） 机制。Skills 本质上是一份”可执行操作手册”，以 Markdown + YAML 格式将特定任务的流程、工具组合、约束规则打包，指导模型稳定、可复现地执行任务。 这一设计解决了传统 ReAct 架构下纯工具调用不稳定的问题——把 SOP 写死进 Skill 后，相同的输入能稳定产出相同的结果，大幅提升了复杂工作流的可靠性。

Skills 支持四级加载优先级，从高到低依次为：

• 工作区技能（/skills/）：项目专属，最高优先级
• 用户本地技能（~/.openclaw/skills/）：个人全局自定义
• ClawHub 社区技能：第三方共享生态，已有 1700+ 技能包
• 内置技能：官方基础能力，最低优先级

热更新、文件监听、版本刷新、环境变量注入、安全扫描等机制让 Skills 生态保持动态生命力。 目前社区精选的高频 Skills 包括：Tavily Search（联网搜索）、GitHub 集成、Google Workspace 集成、Feishu Doc（飞书文档集成）、Proactive Agent（主动性 Agent）、Automation Workflows（工作流编排）、Self-Improving Agent（自我优化智能体）等。

多平台即时通讯集成

OpenClaw 原生支持接入超过 20 个主流通讯平台，包括飞书、钉钉、QQ、微信（通过 ClawBot 插件）、WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 等。 这意味着用户可以直接在日常使用的工作软件中向 OpenClaw 下达指令，无需额外学习新界面。腾讯甚至专门为 OpenClaw 开发了 ClawBot 工具，将其作为微信联系人接入，使超过 10 亿月活用户可以通过发消息的方式直接驱动 AI 智能体。

持久化记忆与长期目标追踪

OpenClaw 内置持久化记忆系统，能够跨会话记住用户的偏好、历史任务状态和长期目标。 这让它与普通的”一次性”AI 对话工具形成本质区别——用户不必每次从头解释背景，OpenClaw 会像一个真正的团队成员那样积累工作上下文，主动在合适的时间推进未完成的任务。

定时任务与事件驱动自动化

通过 Cron 表达式（如 0 8 * * * 每天早上 8 点触发），OpenClaw 支持任意粒度的定时任务调度，可用于自动生成日报、定时检查邮箱、定期同步数据等场景。 与此同时，Webhooks 支持让 OpenClaw 能响应 GitHub PR 提交、Slack 新消息等外部事件，实现真正的事件驱动自动化工作流。

MCP 协议支持

OpenClaw 原生支持 MCP（Model Context Protocol）协议，可以标准化地连接各类外部工具和数据源，极大扩展了其与第三方生态的集成能力。 这使得 OpenClaw 在开放性上远超大多数同类闭源平台。

天翼云的全栈赋能方案

天翼 AI 云电脑：最低门槛的体验入口

天翼 AI 云电脑将 OpenClaw 预装至系统镜像并完成试用 Tokens 预配置。新用户扫码即可免费领取体验资格，老用户通过系统重装切换专属镜像即可快速启用。 产品同步适配 Ubuntu、Windows 以及天翼云自研 AIOS 系统，实现全平台零门槛操作。云电脑内置大模型和常用 Skills，技术小白点击桌面图标即可开始使用，无需任何命令行操作。

安全层面，天翼 AI 云电脑将 OpenClaw 部署于云端隔离环境，与本地文件彻底隔离，搭配”零信任接入 + 风险文件隔离 + 应用管控 + 数据加密 + 防火墙”五重防护体系，真正实现”进不来、拿不走、看不懂、改不了、跑不掉”。 同时支持从手机、平板到普通 PC 的多终端接入，实现跨设备无缝衔接。

息壤应用托管：企业级云端部署

对于不想管理底层服务器的用户，天翼云息壤应用托管将 OpenClaw 及配套生态全面打包整合，实现企业级部署与安全协作的一站式落地。 与天翼云知识库问答产品深度结合后，系统预置知识库问答技能，显著降低企业 AI 部署与知识库落地的门槛。

息壤应用托管套餐价格（截至 2026 年 3 月）：

新用户在应用托管平台注册后可获得 2500 万 Tokens 的免费额度，体验时间为 2 周，足够充分评估平台能力。

部署流程极为简洁：获取天翼云息壤模型推理服务 API Key → 登录应用托管控制台进入应用市场 → 选择 OpenClaw 点击”开启应用” → 填入 API Key 并设置网关密码 → 完成部署。 整个过程无需专业运维知识，普通用户可在 10 分钟内完成配置。

轻量型云主机：开发者的灵活选择

对于有一定技术背景、希望更细粒度控制部署环境的用户，天翼云提供了基于轻量型云主机的 OpenClaw 一键部署方案，提供保姆级操作指南，支持自行配置各类开源大模型和第三方 API。 与云电脑方案相比，云主机方案给予用户更高的系统权限和自定义空间，适合需要深度集成企业内部系统的场景。

息壤一体机：高性能本地智算

面向对数据本地化有强需求的政企客户，天翼云还提供息壤智算一体机方案，将 OpenClaw 与本地硬件深度结合，在保证数据不出园区的前提下提供企业级 AI 智能体能力。 这一方案特别适合金融、政务、医疗等对数据合规要求严格的行业。

实际使用场景测评

场景一：邮件与信息自动化处理

让 OpenClaw 监控企业邮箱，自动提取客户询价信息并生成 Excel 报表，定时推送至指定联系人——这是 OpenClaw 最经典的使用场景之一。 在实际测试中，配合天翼云端环境的 7×24 小时在线特性，即便本地电脑关机，邮件监控任务依然持续运行。对于销售团队来说，这相当于拥有了一个永不休息的客户信息整理专员。

场景二：大规模文档分析

将 50 份市场调研 PDF 交给 OpenClaw，配合联网搜索 Skill，它可以在极短时间内输出竞品定价策略分析和市场趋势报告。 在天翼云应用托管环境下，100G 的持久化存储确保了大批量文件的稳定处理，无需担心会话中断导致任务丢失。

场景三：个人效率与日程管理

让 OpenClaw 管理待办事项，未完成事项自动顺延调优，还能根据日历提供场景化建议。 接入飞书或钉钉后，用户直接在工作软件内发指令即可完成调度，工具切换成本几乎为零。据测试用户反馈，接入飞书工作流后，日常重复性任务的处理时间缩短了约 60%。

场景四：小游戏与创意内容生成

OpenClaw 还能用于小游戏原型设计、网页制作等创意场景。 通过对话式指令，即便没有编程背景的用户也能完成简单的前端代码编写和部署测试。在天翼云云电脑环境中，生成的代码可以直接在隔离容器内运行验证，无需本地安装任何开发环境。

体验优缺点汇总

优势层面：

• 零门槛上手：云电脑镜像预置方案彻底消除了原生版长达 30 页部署文档的门槛
• 算力无上限：云端弹性算力池支持高并发 API 调用，不受本地硬件限制
• 永远在线：即便用户关闭本地设备，OpenClaw 仍在云端持续执行任务
• 安全隔离：五重防护体系 + 云端隔离环境，相比本地部署大幅降低数据泄露风险
• 中文生态完善：原生支持飞书、钉钉、QQ 等国内主流平台，解决了海外开源框架的”水土不服”问题

不足之处：

• Pro 套餐价格偏高：899 元/月的 Pro 套餐对于个人用户来说成本不低，且 Token 额度上限固定，重度用户可能面临超额隐患
• 依赖网络连接：云端方案完全依赖网络稳定性，离线场景无法使用
• 自定义空间受限：相比原生本地部署，应用托管方案在系统级权限和深度定制上有所妥协
• 模型选择受平台绑定：Lite 套餐仅能二选一，Pro 套餐才能任意切换模型，灵活性受限
• 隐性学习成本：Skills 生态虽然强大，但要充分发挥其潜力，仍需花时间理解 Markdown + YAML 的编写逻辑

五款同类产品深度对比

竞品一：Manus AI

Manus AI 是目前与 OpenClaw 正面交锋最激烈的竞品，被 Meta 以估计 20 亿美元收购后获得了强大的资本背书。 Manus 的核心差异化在于彻底的云端化——用户只需发一条 Telegram 消息即可启动任务，无需任何技术配置。然而闭源属性和不透明的积分消耗体系是其最大短板，用户对数据如何被处理完全缺乏知情权。

竞品二：MaxClaw（MiniMax 官方托管版）

MaxClaw 是 MiniMax 基于自家模型打造的 OpenClaw 官方托管版本，其最大亮点是深度绑定 MiniMax 的推理能力，预置了丰富的 Expert 工具集，飞书和钉钉接入免费且流程简化。 对于”想要 OpenClaw 能力但不想折腾技术”的普通办公族来说，MaxClaw 是一个不错的选择。但它的数据完全存储在 MiniMax 服务器，且功能更新完全依赖平台节奏，缺乏 OpenClaw 原生版的扩展灵活性。

竞品三：KimiClaw（月之暗面版）

KimiClaw 是 Kimi 团队基于 Kimi K2.5 模型推出的轻量级 OpenClaw 封装，主打浏览器直接使用、上手门槛最低。 其最大优势是接入了 Kimi 的强力推理模型，在文档处理和知识问答场景表现出色。付费专业版定价 199 元/月，免费版提供每日限额体验。 然而 KimiClaw 整体定位偏”轻量”，复杂流程自动化能力弱于原生 OpenClaw，且平台拓展路径受限于 Kimi 的产品规划节奏。

竞品四：Dify

Dify 是目前 GitHub Star 数最高的开源 LLM 应用开发平台之一，定位是为开发者提供构建 AI 工作流和 RAG 应用的完整工具链。 与 OpenClaw 相比，Dify 的优势在于可视化流程编排能力极强，拥有丰富的模型适配层和企业级权限管理，更适合有开发能力的团队构建定制化 AI 应用。但 Dify 本质上是一个开发平台，不是一个开箱即用的自主智能体——它需要用户自己设计流程，而非由 AI 自主规划执行路径。

竞品五：n8n

n8n 是一款基于节点的通用自动化工作流平台，拥有 400+ 原生集成节点，在欧美开发者社区拥有极高的忠诚度。 n8n 与 OpenClaw 的核心区别在于执行逻辑：n8n 是规则驱动的自动化——用户预先定义每一个节点和分支；而 OpenClaw 是目标驱动的自主智能体——用户只需说明目标，AI 自己决定如何实现。这两种范式各有适用场景，n8n 在确定性流程上更可靠，但无法处理需要即兴判断的非结构化任务。

天翼云 OpenClaw 的生态独特性

国资云背书：数据合规的护城河

天翼云的国有云属性在政企市场形成了天然的信任壁垒。在数据安全监管日趋严格的背景下，将 OpenClaw 部署在天翼云平台，意味着数据全程存储在国内合规基础设施之上，满足金融、政务、医疗等高合规要求行业的落地需求。 这是 Manus AI（Meta 旗下）、MaxClaw、KimiClaw 等平台在政企市场无法复制的核心壁垒。

息壤 AI 生态的协同效应

天翼云将 OpenClaw 深度融入其”息壤”AI 生态体系，与知识库问答产品、自研 TeleAgent 智能云操作助手形成协同。 一站式应用交付平台上架了包含 OpenClaw 在内的 60 余款精选应用，用户无需在多个平台之间来回切换，所有 AI 能力在统一的息壤生态内闭环运行。 这种生态整合能力是纯 OpenClaw 原生部署无法提供的。

与主流中国开发者社区的深度绑定

天翼云通过魔乐社区（Modelers）将 OpenClaw 镜像与丰富的国内开源模型资源打通，用户可以轻松下载各类适配业务的开源模型并与 OpenClaw 结合使用，构建本地化的专属智能研发工作站。 魔乐社区的开源模型资源 + 天翼云的算力底座 + OpenClaw 的智能体框架，三者形成一套完整的”自主可控 AI 基础设施”链路。

持续更新与版本迭代

2026 年以来，OpenClaw 经历了 v2026.2.21 和 v2026.3.2 两次重大版本升级，从基础聊天机器人演进为具备生产级可用性、安全合规、多智能体协作能力的 AI 基础设施。 天翼云应用托管同步跟进版本更新，最新支持 OpenClaw 26.3.7 及以上版本的智能管理面板配置，用户无需手动升级即可享受最新特性。

选择指南：谁适合用天翼云 OpenClaw

适合重度依赖的场景：

• 需要 7×24 小时不间断执行任务，本地电脑无法长期开机的用户
• 企业中有大量重复性信息处理工作（邮件整理、报告生成、数据汇总）需要自动化的团队
• 对数据安全有强需求、需要国内合规云环境的政企客户
• 已在使用飞书或钉钉办公，希望快速为工作流引入 AI 自动化能力的中小企业
• 没有 Linux / Node.js 技术背景但想体验强 AI 智能体能力的普通用户

不适合的场景：

• 需要完全本地化运行、数据绝对不能上云的极端隐私需求用户（建议考虑本地部署原生 OpenClaw）
• 预算极其有限、无法承受月订阅费用的个人用户（可考虑 KimiClaw 免费版先体验）
• 对 AI 工作流有极深定制需求、需要完整系统权限进行底层开发的工程师团队（建议直接使用原生 OpenClaw + 自建服务器）

技术部署全流程（应用托管版）

对于大多数非技术背景用户，天翼云应用托管是最推荐的起点。完整部署步骤如下：

1. 注册天翼云账号并完成实名认证（政策要求）
2. 访问天翼云息壤模型推理服务，创建服务组并选择 DeepSeek-V3.2 或 Qwen 模型，获取 APP Key（新用户免费 2500 万 Tokens）
3. 登录应用托管控制台，进入应用市场，找到 OpenClaw
4. 点击”开启应用”，在部署页面填入 API Key，设置 OpenClaw 网关密码，选择访问策略
5. 点击”部署应用”，等待约 2～5 分钟实例启动完成
6. 通过实例列表操作栏的”admin 链接访问”按钮进入 OpenClaw 智能管理面板
7. 在管理面板中接入飞书/钉钉/QQ 等即时通讯工具，按需安装 ClawHub 社区 Skills
8. 开始使用：通过飞书或钉钉向 OpenClaw 发送自然语言指令，测试任务执行效果

整个流程不需要接触任何命令行，是目前市面上门槛最低的 OpenClaw 企业级部署方案之一。