DuClaw

DuClaw官网,百度智能云推出的零门槛个人AI助理服务 支持多模态交互和可扩展Skill体系

简介

DuClaw是百度智能云于2026年3月正式推出的零部署AI智能体服务，是开源框架OpenClaw的云端商业化落地产品。该产品彻底解决了传统OpenClaw本地部署复杂、环境配置繁琐、使用成本高的痛点，用户无需准备服务器、编写代码或配置API Key，打开网页即可在2分钟内创建专属AI助手，实现真正的”开箱即用”。DuClaw深度集成百度生态优势能力，预置百度搜索、百度百科、百度学术等核心技能，用户无需自行安装即可调用这些”知识外挂”进行信息检索与资料整理。平台支持六大顶尖大模型灵活切换，包括DeepSeek、Kimi-K2.5、GLM-5、MiniMax-M2.5等主流模型，用户可根据任务需求自由选配。2026年3月25日，微博正式接入DuClaw，用户通过私信”@微博龙虾助手”即可获取凭证，在微博私信界面直接调用云端智能体，实现数据洞察、热点追踪、内容创作等全链路AI辅助。百度智能云同步开启限时优惠活动，首购用户仅需17.8元/月即可享受原价142元的服务，大幅降低个人开发者和AI爱好者的试用成本。

DuClaw官网: https://cloud.baidu.com/product/duclaw.html

DuClaw：百度的”零部署龙虾”，让养虾这件事终于不再难

2026年3月11日，北京百度科技园里挤满了将近一千名开发者。他们不是来看发布会，而是来让百度工程师”手把手帮他们装虾”的。当天的主角，正是百度智能云在现场正式亮相的零部署 AI 智能体服务——DuClaw。

OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 得知消息后，第一时间在社交媒体上留言：“Amazing”，并主动向百度智能云抛出了合作开发的橄榄枝。

这一幕，某种程度上就是 DuClaw 整个产品逻辑的缩影：它不是在另起炉灶，而是在把一个”本来很好但门槛太高”的东西，做到真正意义上的人人可用。

来龙去脉：百度为何做 DuClaw

2026年1月，OpenClaw 在 GitHub 上以超越 Linux 的速度成为史上增长最快的开源项目，”全民养虾”的热浪席卷了整个中文互联网。无数人奔涌而来，但挡在门口的三道坎让大多数人铩羽而归：

第一道坎：你得买一台云服务器，还要从镜像市场里挑一个 OpenClaw 镜像安装，选错了白费功夫。第二道坎：你得去各大模型平台申请 API Key，填写进配置文件，搞不懂环境变量的人直接卡死。第三道坎：本地跑的虾，你一关电脑它就停；要7×24小时运转，你得额外维护一台长期在线的服务器。

百度在这个时间节点的判断是：与其在”帮用户把龙虾装起来”这件事上跟同行内卷，不如直接跳过安装这个环节本身。

于是 DuClaw 出现了。它的核心逻辑只有一句话：订阅即用，无需任何部署。

打开浏览器，登录账号，点击开始——一只内置了百度生态能力、已经选好了大模型、已经配置好了常用技能的龙虾就摆在你面前，等你发号施令。

零部署的真实含义

“零部署”这三个字很容易被理解成”一键安装”，但 DuClaw 做到的是更彻底的一层：它把”安装”这个动作完全从用户端抹掉了。

在 DuClaw 之前，行业内最低门槛的方案是”一键部署”——选好镜像，点击部署，等几分钟服务器就跑起来了。听起来简单，但用户依然需要：理解什么是镜像、知道如何选择服务器规格、自行申请并填写大模型平台的 API Key。这一套流程对技术圈以外的人来说，依然是一堵真实的墙。

DuClaw 把这堵墙彻底推倒了。用户端的操作路径被压缩到极致：

1. 打开百度智能云 DuClaw 产品页
2. 完成订阅
3. 直接进入对话界面开始使用

没有云控制台，没有服务器，没有 API Key，没有任何配置文件——这是 DuClaw 与所有前辈方案在本质上最大的区别。

技术层面，整套服务运行在百度智能云的基础设施上，算力调度、模型推理、技能执行、数据存储全部由平台托管。用户感知不到服务器的存在，也不需要感知——就像你用百度搜索不需要关心索引服务器在哪里一样。

主要功能与核心特色

百度生态三件套：搜索、百科、学术

这是 DuClaw 区别于所有竞品最根本的差异化优势，也是百度能拿出这张牌的原因。

百度搜索 Skill 让龙虾具备了实时检索全网信息的能力，彻底解决了大模型训练数据存在时间边界的问题。当你让 DuClaw “整理今天的 AI 行业动态”，它不是从记忆里推断，而是真正去爬取最新内容，然后理解、归类、输出。百度搜索 Skill 在 OpenClaw 官方技能商店 ClawHub 上的下载量已超过 4.5 万次，稳居全球所有搜索引擎官方技能里下载量第一的位置，被社区称为”龙虾必装”。

百度百科 Skill 为知识密集型任务提供了一个高权威性、中文友好的事实核查后盾——查询历史事件、人物背景、科学概念，调用百科比调用模型记忆准确得多，也更难出现”一本正经地胡说”的幻觉问题。

百度学术搜索 Skill 面向研究人员和学生，可以实时检索学术论文、引用数据、研究进展，让龙虾在学术场景下也能给出有据可查的回答。

这三个 Skill 在 DuClaw 里不需要用户手动安装配置——它们是内置的，订阅即有。这是百度能做到这件事的独特壁垒：全球没有第二家公司能把这三项中文互联网基础设施打包进自家的 AI Agent 服务里。

多模型灵活切换

DuClaw 不绑定单一大模型，支持目前主流国内模型的自由调用与切换：

用户可以在对话过程中随时切换模型，无需重新配置，也无需退出重进。对于需要”前半段用 Kimi 处理长文档，后半段用 DeepSeek 生成代码”的混合工作流，这种无缝切换的体验是实质性的效率提升。

平台还支持 Auto 调度模式，根据任务类型自动分配最适合的模型，在效果和 Token 成本之间动态平衡。

7×24 小时持续运行与定时任务

这是云端托管相比本地部署最直接的优势。

DuClaw 上的龙虾永远在线，不随用户关电脑而停止。结合 Cron 定时任务机制，用户可以配置任何周期性的自动化任务：

• 每天早上7点，抓取行业资讯汇总后发送到邮箱
• 每周一生成上周数据报告
• 持续监控指定页面，内容变化时触发通知
• 每月定期整理文件夹，按类别归档

一个实测案例：每日科技新闻聚合任务，设置完成后稳定运行一周，平均每次任务消耗的 Token 仅占月度配额的 4% 左右。任务还能自动处理编码错误、清洗 HTML 标签——这些细节在本地自建时往往需要用户手动调试，DuClaw 里龙虾自己解决了。

Skills 商城与自定义技能

除了内置的百度生态三件套，DuClaw 还开放了 Skills 商城，用户可以一键安装来自社区和官方生态的各类技能包：

• 秒哒 App Builder（Miaoda Skill）：通过自然语言创建网页、小程序和游戏，全球首个面向 OpenClaw 生态的应用开发 Skill
• 客悦营销 Skill：覆盖营销视频生成、文案优化、笔记生成，支持立即呼叫与延迟呼叫，是国内首个将 OpenClaw 引入企业营销场景的解决方案
• 伐谋 Skill：面向科研与算法场景，可调用算法自演化能力，提供实验管理和可视化功能
• 小度 Skill：将 DuClaw 的任务执行能力打通到小度智能屏等硬件设备，实现从屏幕到物理世界的延伸

用户也可以用自然语言描述需求，让 DuClaw 自己生成一个新 Skill，保存后反复调用。这种”AI 帮你造工具”的体验，大幅降低了技能定制的门槛。

百度全家桶生态

DuClaw 并不孤立，它是百度在2026年3月集中推出的”龙虾全家桶”的核心之一，整套生态包括：

• DuClaw（云端网页版）：零部署，本文的主角
• RedClaw（红手指 Operator）（安卓手机 App）：将龙虾延伸到移动端，可执行打车、外卖订餐等跨 App 操作
• DuMate（桌面 AI 智能体）：定位为员工的”第二大脑+执行助理”，融合用户习惯与企业知识，主动执行工作任务
• 小度家用龙虾：OpenClaw 进入家庭硬件场景，开口即用，支持全家共享，打通线上线下任务链路

几条产品线各自覆盖不同的使用场景，形成从网页端、移动端、桌面端到智能硬件的完整覆盖闭环。

安全机制：官方托管的底线

2026年3月初，国家互联网应急中心发布《关于 OpenClaw 安全应用的风险提示》，指出自行安装配置不当导致的安全风险已经出现真实危害案例。在此背景下，DuClaw 的托管架构天然具备了更强的安全保障价值。

百度安全副总经理冯景辉在 AIDay 活动现场明确阐述了百度龙虾的安全体系核心原则：

安全的龙虾养成需要环境隔离、技能管控、权限控制、记忆管理，让 Agent 只访问最小必要数据，让用户永远是数据的主人，让能力可审计、权限可控制、生态可持续。

具体落地层面：每个用户实例运行在百度云的独立隔离环境中，存储与计算完全分隔；Skills 商城的所有技能经过安全审计，杜绝恶意代码注入；高危操作（如批量发送消息、删除文件）需要二次确认；所有操作日志完整留存，不可篡改。

这套机制的本质是：把本来需要每个用户自己搭建和维护的安全防护，交给有十余年云安全积累的平台统一承担。

价格体系

DuClaw 采用订阅制，3月份推出了首月优惠方案：

首月17.8元的定价，在当前”云端养虾”赛道里是最激进的入门价格之一——同期市场上的竞品普遍在49元至199元/月之间。这个价格背后的逻辑是百度智能云主动让利，用极低的门槛拉动规模，同时以百度生态技能的独家价值建立留存。

超出配额后，额外用量按千帆平台的大模型调用费率计费，DeepSeek 等轻量模型的单次调用成本极低，日常使用的月度超出费用通常可控在几元到几十元以内。

实测体验：上手三天的真实感受

零配置到开始工作，确实只要3分钟

扫描微信支付完成订阅，直接跳转到对话界面，左侧显示已安装的技能列表（百度搜索、百科、学术三个内置 Skill 已经在那里）。第一条消息是：”帮我每天定时整理一份关于大模型领域的最新动态，包括产品更新和研究进展。”

DuClaw 理解意图后，询问了两个细节：发送时间（早8点）、输出格式（结构化摘要还是流水记录）。确认后，任务创建完毕。整个过程从登录到任务配置结束，计时3分47秒。

对比早期自建时光调 Node.js 环境就能卡一下午的记忆，这3分47秒的体验差距不是量级上的，是维度上的。

百度搜索 Skill 的实际质量

让 DuClaw 调用百度搜索 Skill 回答一个需要最新数据的问题：”请整理2026年3月中国大模型厂商的最新融资动态。”

回答质量明显优于单纯依赖模型知识的回答：内容时效性强，数据有具体来源事件支撑，关键节点不缺失，没有出现用2024年数据充当2026年现状的幻觉情况。相比之下，用同样的问题问不带搜索技能的通用大模型，往往会得到”截至我的知识截止日期……”这种令人泄气的开头。

模型切换的流畅度

在一个会话里把模型从 GLM-5 切换到 Kimi-K2.5 处理一份较长的文档，再切回 DeepSeek 做数据分析，整个过程没有任何重启或等待，上下文完整保留。这种体验在需要”长文档处理 + 代码生成”混合型工作流的场景里非常实用。

需要正视的局限

数据隐私边界：DuClaw 是完全云端托管的服务，用户输入的内容会经过百度智能云的服务器处理。涉及敏感业务数据、商业机密或个人隐私的信息，需要在使用前仔细评估合规风险。对数据隐私有严格要求的企业用户，这是一道绕不开的问题。

本地文件操控缺失：DuClaw 目前无法读写用户本地硬盘上的文件，本地桌面自动化操作暂不支持。要完成这类任务，目前还需要搭配 DuMate（桌面端）或 RedClaw（移动端）。

没有长期记忆机制：当前版本的 DuClaw 缺乏跨会话的持久记忆能力，每次新开会话需要重新介绍背景。相比 OpenClaw 原生版本的多层记忆架构，这是一个尚待补足的功能缺口。

企业协作平台集成尚在规划中：飞书、钉钉、企业微信的接入支持已在官方路线图上，但截至3月底尚未上线。目前 DuClaw 只能通过网页端使用，对于将飞书作为核心工作台的团队来说，集成体验还需等待。

五款同类产品深度对比

1. ArkClaw（字节跳动/火山引擎）

定位：火山方舟生态下的零部署云端龙虾，主打飞书深度集成

ArkClaw 于2026年3月9日上线，与 DuClaw 几乎同期发布，两者的出发点相似——都是解决普通用户无法自建 OpenClaw 的问题，都走云端托管路线。

核心差异在于生态依托的不同：ArkClaw 的最大优势是飞书的深度原生集成，消息收发、日历日程、多维表格、任务管理、云文档，全部可以以用户身份直接操作，形成完整的办公 Agent 闭环。这对重度飞书用户来说是不可替代的体验。

但 ArkClaw 在信息检索质量上不具备 DuClaw 的独家优势——DuClaw 背后是百度搜索多年积累的中文互联网索引，ArkClaw 调用的是通用搜索工具，在中文内容理解深度和实时性上有差距。

定价方面，ArkClaw 首月约9.9元，标准价格以火山方舟 Coding Plan 套餐形式包含，整体略低于 DuClaw 标准月费但功能侧重不同。

核心差异：飞书用户选 ArkClaw，对信息检索与知识积累有高需求的用户选 DuClaw。

2. OpenClaw 自托管版

定位：完全掌控权的”原版龙虾”，适合有技术背景的极客用户

OpenClaw 是 DuClaw 技术内核的来源。两者功能上高度重合，但在三个关键维度上走向了完全相反的方向：掌控权 vs 便利性、灵活性 vs 安全性、成本透明度 vs 成本稳定性。

自托管版本的绝对优势是：数据100%在自己手里，可以操控本地文件和浏览器，技能生态直接对接社区1.3万+技能，没有任何平台限制。

代价是：需要购买云服务器（月均100-400元起）、持续维护环境和安全补丁、承担配置错误导致数据泄露的风险。2026年3月爆发的 CVE-2026-25253 漏洞（CVSS 8.8）证明，这个风险不是纸面上的概率，而是真实会发生的事故。

核心差异：自托管是极客的玩具和生产力工具，DuClaw 是普通人的入场券。

3. 扣子（Coze，字节跳动）

定位：职场 AI 全功能平台，聚焦工作流搭建与多平台发布

扣子与 DuClaw 的目标用户有明显的交集，但产品哲学不同。扣子的核心是”搭 Bot，发布到各平台”——它是一个 Agent 开发与分发平台，用户在扣子上做出一个工作流 Bot，然后发布到抖音、微信、飞书等多个渠道触达终端用户。

DuClaw 的定位更接近”个人超级助手”——不是搭工具，是直接用 AI 完成你自己的任务。

在开箱即用的程度上，DuClaw 更彻底（无任何配置）；在功能定制的深度和工作流编排的精细度上，扣子更完整。扣子还有 AI PPT、AI 写作、Vibe Coding 等与 DuClaw 完全不重叠的功能集。

核心差异：需要”搭智能体并发布给别人用”，选扣子；需要”自己用 AI 完成自己的任务”，选 DuClaw。

4. Manus（Monica 出品）

定位：自主决策的全自动 AI 代理，强调”给目标，不问过程”

Manus 是这一波 Agent 热潮里最有争议、也最令人印象深刻的产品。它的设计哲学是最大程度的自主性——用户说”帮我写一份完整的竞品分析报告”，Manus 自己决定搜索哪些关键词、访问哪些页面、如何组织结构，全程几乎不需要人类介入。

在复杂多步骤任务的自主完成能力上，Manus 目前领先 DuClaw。但代价是可控性低、中途报错难定位、国内办公平台集成几乎空白、中文信息源的质量不及百度生态支撑的 DuClaw。

此外，Manus 的定价明显更高，且目前没有中文搜索能力上的深度整合优势。

核心差异：愿意完全放权、任务开放性强、对过程不关心，选 Manus；需要精确控制、依赖中文信息检索、成本敏感，选 DuClaw。

5. 天工 AI（Skywork，昆仑万维）

定位：搜索增强型超级大脑，内容生成与深度调研双轮驱动

天工在2026年最突出的能力是 DeepResearch——多个专家 Agent 协同深度调研，输出接近专业咨询级别的分析报告。这个场景下，天工在内容深度和调研系统性上是国内最强的几款工具之一。

但天工缺乏 DuClaw 的定时自动化任务体系和7×24持续执行能力；工作流自动化是弱项；平台集成（飞书、钉钉等）几乎没有。天工更像一个”极强的生成工具”，而 DuClaw 更接近”能持续执行任务的数字员工”。

核心差异：深度调研和长文档生成，天工更专；持续执行自动化任务和日常助理场景，DuClaw 更实用。

五款产品横向对比

百度在这场”养虾战争”里的位置

在2026年初的这场大厂竞相入局 OpenClaw 的浪潮里，百度给出的答案是最有体系感的一个。

字节跳动的优势是飞书，腾讯的优势是微信，阿里的优势是企业钉钉生态。而百度的独特底牌，是中文互联网上积累了二十多年的信息索引能力——全球最大的中文搜索引擎、最完整的中文百科、最全的中文学术索引，这三件事打包成 Skill，注入进龙虾，任何竞品都复制不了。

DuClaw 在”让普通人用得上龙虾”这件事上，做到了这个赛道里迄今最彻底的零门槛体验。它的未来竞争力不只取决于平台本身，还取决于百度能否持续扩展生态：企业微信、钉钉、飞书的接入预计在未来几个月内陆续落地，DuMate 桌面端与 RedClaw 移动端的成熟度也在快速提升。

对于大多数非技术背景的中文用户来说，如果你想体验一只”真正能帮你干活的 AI”，目前市场上找不到比 DuClaw 更低的入场门槛。